虹膜识别考勤机设备,虹膜门禁机

虹膜识别考勤机设备,虹膜门禁机

基于虹膜识别的门禁控制需求猛增
根据国际市场研究公司 FMI 的一份新市场研究报告，对访问控制技术的需求正在飙升。生物识别解决方案位居榜首，基于虹膜识别的系统预计将出现最大的需求增长。
FMI 估计 2021 年全球门禁控制市场总收入为 153 亿美元，到 2031 年将飙升至 504 亿美元。市场驱动因素包括网络和数据安全问题以及云计算和无线访问控制的进步。
目前，指纹和人脸识别在生物识别门禁装置中占据最大份额。但 FMI 预计虹膜识别系统将在不断增长的市场中占据相当大的份额。
我们今天看到人们对鸢尾花越来越感兴趣有几个原因。该技术过去已被大型企业、军队和其他政府部门广泛使用，现在正在被许多不同的垂直市场考虑，包括交通、金融、医疗保健和执法。

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术。虹膜识别具有便于用户使用、无需物理的接触、可靠性高等优点。
虹膜识别的原理
虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法。
特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性，最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。

虹膜识别技术的特性
1、唯一性
每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。英国剑桥大学John Daugman教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。
同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。
2、稳定性
虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。由于角膜的保护作用，发育完全的虹膜不易受到外界的伤害。
3、防伪性
虹膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小随光线强弱变化；视物时有不自觉的调节过程；有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放；在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时，虹膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性
4、非接触
虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧贴采集装置就能获取合格的虹膜图像，识别方式相对于指纹、手形等需要接触感知的生物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响其他人的识别。
5、便于信号处理
在眼睛图像中和虹膜邻近的区域是瞳孔和巩膜，它们和虹膜区域存在着明显的灰度阶变，并且区域边界都接近圆形，所以虹膜区域易于拟合分割和归一化。虹膜结构有利于实现一种具有平移、缩放和旋转不变性的模式表达方式。
唯一性，稳定性，防伪性，而这些都是包括二维码，RFID等其他感知识别技术所无法比拟的，加上虹膜作为唯一可以从外部直接观测的人体内部组织，自身蕴含丰富信息，虹膜识别成为了一项非常重要的，特别适用于保密性要求高的环境的感知识别技术

识别精确
• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。
• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。
• 独特性 = 准确性
• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078
• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同
• 左眼和右眼的虹膜完全不同
• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定
可进行 1:N 识别和 1:1 验证
• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。
• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。
虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”
• 最小的离群值
• 物理差异影响小
• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *
• 一次性持久登记
• 最快的身份鉴别
• 1:N 识别和 1:1 验证
• 单或双因素模式
• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼
* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。
性能数据
• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）
• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。

IrisAccess 7000S
Iris ID 的 IrisAccess® iCAM 7S 系列继续为虹膜识别的性能和多功能性设定最高标准。无论您是在寻找引领行业的单一生物特征识别解决方案，还是与卡、读卡器或键盘解决方案一起使用的多因素验证解决方案，IrisAccess 平台都能满足您的需求。
在过去的 20 年里，Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的领导者、关键开发商和推动者。IrisAccess 作为世界上最先进、部署最广泛的虹膜识别平台，继续引领市场。
iCAM 7S 系列是 iCAM 系列中的最新一代产品，与之前在全球部署的 iCAM4000 系列解决方案完全兼容。IrisAccess 现在已经是第六代了，具有更多的特性和功能以及更大的集成灵活性。
Iris ID 的生物识别解决方案通过 14 英寸外的眼睛虹膜提供高度准确的非接触式识别，同时为全球数百万人提供安全、便利、隐私和生产力。iCAM7000 的多功能性和灵活性允许与许多基于 Wiegand 和网络的访问控制、时间和考勤、访客管理和销售点应用程序轻松集成。
工程和设计团队通过视觉和听觉提示进一步增强了 iCAM 系列的直观用户界面，提供最简单、最快速和最准确的虹膜注册和识别。快速自动倾斜功能通过简单的触摸或与卡片或 PIN 结合以调整高度，进一步提高了速度和便利性。还可以在注册过程中获取人脸图像，以简化徽章和访客管理应用程序，同时还为可选的监控摄像头提供了空间。
用于访问控制的新 iData™ 软件套件以及 SDK 和开发工具套件允许合作伙伴构建支持多种加密替代方案、符合 FIPS201 并包括 PKI 支持的身份管理应用程序。专家们还承认，IrisAccess 套件中内置的对策为行业树立了标准。
每种虹膜图案都是独一无二且终生稳定的，并且由于虹膜中有更容易测量的特征，因此虹膜识别被认为是小规模和大规模生物识别部署中最准确、最快和可扩展的选项。指纹、手、声音、静脉和面部特征等其他生物识别方式通常会随着时间或使用条件而变化和变化。

国际标准
自从我们最早涉足虹膜识别技术以来，Iris ID 就提倡在我们生产的产品和软件中使用开放式架构和标准。从数据格式、数据传输、数据安全性和安全性，我们坚持标准。Iris ID 积极参与有关标准及其如何影响技术开发和部署的讨论。
数据格式
直线和非分段/分段极坐标。
虹膜图像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批准的 ISO 标准配置中生成虹膜图像，其中包括直线图像和对内存更友好的非分段极坐标图像选项（请参阅 iDAta Eclipse 软件，了解为此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持为客户提供安全保存虹膜图像的选项，以供将来在其他程序中使用或与其他可能可用的算法一起使用。
Iris ID 提供了一种以标准通用生物识别交换文件格式包装图像或模板的解决方案。
安全标准
Iris ID 产品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的细微照明可在可见眼睛的潮湿、反射性凸面后面提供非侵入式虹膜图像捕捉，这完全符合美国和国际市场的 UL 和 ANSI 规定的眼睛安全标准。